تعلم كيفية كتابة برومبت احترافي باستخدام ChatGPT، واكتشف العناصر الخمسة الأساسية لهندسة الأوامر، مع تطبيق عملي لتحليل بيانات 10 مشاريع باستخدام Excel والذكاء الاصطناعي.
هل تساءلت لماذا تعطي نفس أداة الذكاء الاصطناعي نتائج مختلفة من شخص لآخر؟ 🤖 الفرق مش دائماً في الأداة نفسها، بل في طريقة كتابة التعليمات وتنظيمها! في هذا الفيديو رح نتعرف على مفهوم هندسة الأوامر (Prompt Engineering)، وكيف نحول طلباً بسيطاً إلى برومبت منظم يساعد أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT على تقديم نتائج أوضح وأكثر فائدة. المثال العملي: تخيل عندك ملف Excel يحتوي على بيانات 10 مشاريع، وبدك تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل الميزانيات، والمصروفات، ونسب الإنجاز، والتأخير، والمخاطر، والخروج بتوصيات للإدارة. رح نتعرف على العناصر الأساسية لبناء البرومبت: - Role — تحديد الدور. - Context — تحديد السياق. - Task — تحديد المهمة. - Constraints — وضع القيود. - Output — تحديد المخرجات. وكمان رح نتعرف على كيفية تحسين البرومبت باستخدام: - Workflow - Audience - Prioritization - Success Criteria 💡 هندسة الأوامر مش مجرد كتابة نص طويل، بل مهارة تحديد المطلوب بوضوح وتنظيم التعليمات.
هذا الفيديو مقدمة سريعة للمهتمين بالذكاء الاصطناعي، والطلاب، والمتدربين، وكل شخص حاب يستخدم أدوات AI بشكل أكثر احترافية.
سيتم إضافة البرومبتات والملفات المرافقة لهذا الدرس قريبًا.
لا توجد ملفات مرافقة لهذا الدرس حاليًا، وستُضاف هنا عند توفرها.
أدوات الذكاء الاصطناعي والإنتاجيةتعلّم كيف يساعدك الذكاء الاصطناعي في تنظيف بيانات Excel وكتابة المعادلات وتحليل البيانات وبناء Dashboards وأتمتة المهام ودعم القرارات.
أدوات الذكاء الاصطناعي والإنتاجيةرحلة عملية كاملة نشرح فيها كيف بنينا منصة HR Smart للتوظيف الذكي، من أول فكرة وأول Prompt إلى تطوير الواجهات، ربط GitHub، استخدام Claude وChatGPT وLovable، حل المشكلات، اختبار النظام والوصول للنتيجة النهائية.
أدوات الذكاء الاصطناعي والإنتاجيةوفر وقتك واشتراكاتك! تعلم مع المدرب حاتم الخطيب على منصة HatemAcademy طريقة تشغيل واستخدام ChatGPT وClaude وGemini مجاناً من واجهة ومكان واحد.
